智能起重机厂家的自动路径规划技术

        智能起重机路径规划指的是能够通过传感器感知环境和自身状态，在有障碍物的环境中根据吊装环境寻找合适的动作序列，起重机按照此动作序列执行动作过程中保持无碰撞。目前智能起重机的自动路径规划常见的算法有人工势场法、概率路标算法、快速随机生成树算法、遗传算法、蚁群算法。

智能起重机的应用范围不断扩大，起重机面对的环境也将更为复杂多变，为了避免和周围障碍物发生碰撞，对智能起重机路径规划和防摆定位控制提出了更高的要求，这就需要路径规划算法要具有迅速响应复杂环境变化的能力，防摆定位控制反应速度更快且摆角更小。经过靖起研发人员的努力，智能起重机的路径规划方法和防摆定位控制策略已经取得了一些成果，但在实际应用中仍存在一些问题需要改进。

动态路径规划研究对于障碍物地点固定不变的吊装环境，采用静态路径规划即可满足要求，但当环境中的障碍物不能事先确定时，需要采用动态路径规划的方法在线实时得到安全的路径。然而，由于动态路径规划比较复杂，需要考虑的条件较多，需要对起重机动态路径规划更多的深入研究。多台起重机协作吊装的路径规划在实际工程中，不可避免存在大型负载，一台起重机难以完成吊装任务，需要多台起重机协作工作；在复杂的环境中有时存在一些障碍物，大大降低了多起重机协作吊装的效率，同时增加了协作吊装的危险性。有障碍物的工作空间中对多台起重机协作吊装进行避障路径规划是一个值得深入研究的课题。